如果这就是启发式搜索的话，那启发式搜索也不是什么高级玩意嘛。。（啪啪打脸）
Description
在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士， 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑 士的走法（它可以走到和它横坐标相差为1，纵坐标相差为2或者横坐标相差为2，纵坐标相差为1的格子）移动到空 位上。 给定一个初始的棋盘，怎样才能经过移动变成如下目标棋盘： 为了体现出骑士精神，他们必须以最少的步 数完成任务。Input 第一行有一个正整数T(T<=10)，表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵，0表示白色骑士，1表示黑色骑 士，*表示空位。两组数据之间没有空行。 Output 对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内（包括15步）到达目标状态，则输出步数，否则输出－1。 Sample Input 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00100 Sample Output 7 -1
其实呢，启发式搜索的重点还是一个估价函数。
其灵活变通也基本是在估价函数上。这道题的估价函数f(n)=g(n)+h(n)，g函数自不必说，h函数是将来要移动的最小步数，等价于有多少个骑士失配。若f(n)>maxstep，则return。
还有一些细节。像这种求最小步数的题，首先是想到bfs，甚至想到了双向bfs，但是发现状态难以储存，即使转为二进制也会爆（数组存不下）。而dfs相对于bfs的优点之一在于状态不必储存，直接对状态进行更改即可。所以思考用迭代加深搜索来处理，用启发式剪枝。
另外，估价函数的准确性也十分重要。多1或少1就可能将答案剪掉，甚至造成连样例都过不了的惨剧。。。QwQ
主要是把 当前状态、第step步有没有走 等辨析清楚。1A代码
#include#include #include using namespace std;char ch[5][5],tp[5][5];char final[5][5]={ { '1','1','1','1','1'}, { '0','1','1','1','1'}, { '0','0','*','1','1'}, { '0','0','0','0','1'}, { '0','0','0','0','0'}};int dx[8]={-2,-2,-1,1,2,2,1,-1},dy[8]={-1,1,2,2,1,-1,-2,-2};int lim;bool ck;inline int cnt(){ int tot=0; for(int i=0;i<5;i++) for(int j=0;j<5;j++) if(final[i][j]!=tp[i][j]) tot++; return tot;}void print(){ for(int i=0;i<5;i++){ for(int j=0;j<5;j++) printf("%c",tp[i][j]); printf("\n"); }}void dfs(int step,int x,int y){ if(step>lim){ if(cnt()==0) ck=1; return ; } if(step+cnt()-2>lim) return; for(int i=0;i<8;i++){ int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i]; if(nx<5&&nx>=0&&ny<5&&ny>=0){ swap(tp[x][y],tp[nx][ny]); dfs(step+1,nx,ny); if(ck) return; swap(tp[x][y],tp[nx][ny]); } }}void init(){ for(int i=0;i<5;i++) for(int j=0;j<5;j++) tp[i][j]=ch[i][j];}void solve(){ int x,y; for(int i=0;i<5;i++){ scanf("%s",ch[i]); for(int j=0;j<5;j++) if(ch[i][j]=='*') x=i,y=j; } for(lim=1;lim<=15;lim++){ ck=0; init(); dfs(1,x,y); if(ck) break; } if(ck) printf("%d\n",lim); else printf("-1\n");}int main(){ int t; scanf("%d",&t); while(t--) solve(); return 0;}